华理MEM云咨询室

特色模块课程组长面对面

8月，华理MEM “大数据商务分析”特色模块课程组长马海英副教授做客华理MEM云咨询室，主要围绕以下五个方面与考生同学们进行了深入沟通和交流：

数据为什么重要

大数据带来的影响

大数据能力的内涵

大数据商务分析课程设置

大数据能力与职业发展

分享嘉宾

马海英

华东理工大学商学院副教授，华理MEM大数据商务分析模块课程组长，上海市科学技术专家库专家。研究方向为移动学习、信息管理、信息系统、电子商务、人工智能和风险管理。

PART 1、数据为什么重要

1.1管理是什么？

如今企业都在做数字化转型，因为数字化转型可以提升企业的竞争优势，也能够有效提升企业生产、流通、管理上的效率，同时还可以有效降低企业的生产成本、交易成本，甚至可以驱动企业的技术和管理模式的创新。

Q:

为什么数字化转型能给企业带来好处呢？

A:

因为企业可以通过数字化获得数据。那么为什么获得了数据之后就可以给企业带来好处呢？要回答这个问题，要先明确管理是什么。

诺贝尔经济学奖获得者西蒙的观点是：管理就是决策。你要决定做什么、由谁来做、什么时候做、怎么做，这就是管理。但是你决定由谁做、决定怎么做、决定做什么，这就是决策，所以西蒙说管理就是决策。

1.2正确、快速的决策靠什么？

那么接下来要考虑的问题就是怎么样能够快速正确地决策。

数据

对于今天的企业来说，决策正确只是一个方面，还要求快速决策.

因为环境的变化是非常快的，所以企业要适应环境才能生存，很多现实生活中的业务场景，决策也要快速，否则就会错失这个相关业务的机会。最典型的快速决策就是外卖这样一个业务场景。当你打开外卖软件的时候要做快速的决策，所以出现在最前面的菜，你最有可能买。因此得出结论，正确快速决策靠什么呢？靠的是数据（信息）。

1.3为什么数据能支撑决策？

1、因为数据能够减少不确定性。

2、做决策时，面临的不确定性因素越少，所做的决策越正确。

3、数字化能给企业带来好处，就是因为数据能够通过减少不确定性来帮企业做正确快速的决策，从而来提升管理的效率进而降低成本。

1.4大数据时代

信息时代里，数据、能源、信息是三大资源，数据已经成为一种重要的战略资源，地位非常高。托福勒的《第三次浪潮》中提到，在信息时代，我们对于信息和知识的掌控能力，将成为社会的主导。因为我们现在大多数人的工作已经不再是生产产品，而是数据处理。人工智能、智能工厂、智慧物流、智慧城市没有数据就根本不可能有智能，而智能离不开数字化。所以说数据已经成为一种重要的战略资源。

从2015年到当下，全球数据量每年增长25%，并且约50%的数据来自于边缘端（边缘端指的是移动设备）。目前，移动设备全球有近600亿个，所以每年会产生大量的数据。到2025年，全球数据量预估可达到175 ZB。平时接触到的数据存储容量单位，最大是T或者P，但ZB是数量级更大的单位，175 ZB是什么概念？相当于约65亿年时长的高清视频的存储容量，所以数据量是非常惊人的。对于中国而言，数据增长更快，大约每年数据增速达30%。到2025年，中国产生的数据量预计将达48.6ZB，我国是全球每年产生数据最多的国家之一。

PART 2、大数据带来的影响

如果现在对于大数据的认知停留在“大”这个字上是远远不够的。

1、数据观念发生变化

在大数据时代，数据提供的是全部数据，不再是抽取的样本数据，我们可以有更多的数据进行分析，甚至可以处理和某个现象相关的所有的数据，而不再依赖于随机的采样，可以更清楚地看到小样本数据无法揭示的细节。

不是精确性，而是混杂性的转变。大数据时代，追求数据的精确度已经是不可行了，因为大数据时代数据纷繁复杂，优劣掺杂。如果拥有了海量的数据，实际上绝对的精确性也不再是我们追求的主要目标。

我们现在更关注的是相关关系，而不是因果关系。我们只需要知道一件事发生，接下来可能会有另外一件事发生就行了，至于因果关系实际上我们无需太多关注，知道有些事将要发生，这个提醒对我们业务上的帮助已经足够了。

2、对决策方式的影响

进入大数据时代以后，决策方式发生了重要的变化。以前是传统的基于直觉和经验的决策模式，其实就是拍脑门决策，感觉这个事可以那就干了。现在我们有更多的数据可以分析，所以基于数据分析的事实驱动的决策思维方式，可以实现更科学的决策。

3、机遇与挑战共存

在大数据时代，对于企业来说既有机遇也有挑战。根据调查显示，拥有优秀大数据能力的企业，财务表现排在了行业前25位的可能性是竞争对手的两倍，做出正确决策的可能性高出竞争对手三倍，而且决策的速度比竞争对手快五倍。这些优势可以帮助企业在挖掘海量数据中找到新的商机，能够帮助企业在数字化的环境中获得竞争优势。

大数据带来的除了机遇还有挑战。如果没有大数据能力，那么企业在数字化环境当中就会处于劣势，这就是挑战。

PART 3、大数据能力的内涵

首先是数据资源整合能力。也即企业需要能够持续不断的获得和整合企业内外部的数据资源，要知道用什么样的数据才能解决问题，而且要不拘于传统的思维模式。数据有了，如果你不分析数据，还是不会带来价值。

能够对于海量的数据进行有效的挖掘和分析，这样才能实时洞察市场的变化。然后运用数据的深度分析能力，帮助企业细分消费者的行为和偏好，进而帮助企业提高市场识别和产品精确定位，使企业获得对于事物的独特见解，企业的独特见解一定在数据的深度分析基础上得来的。

数据应用的能力，也就是说能够在深度分析中洞察到的潜在的价值进行实践，为管理决策提供有力的支撑，即把数据的价值转化为业务价值的能力。

最后是从战略的高度，组织和管理的视角来看待大数据技术对于企业影响的能力，因为大数据技术的应用对于企业来说绝不仅仅是一种技术的应用而已，它给企业带来的影响是巨大的，比如对企业的流程、管理的方式、企业的组织，都会产生重大影响。

所以企业应用了大数据技术以后，一定要意识到大数据技术应用带来的巨大影响，能够提前做好预案。这样大数据技术的应用，才会产生更大的价值，这一点其实非常重要。

案例

以2016年美国总统大选时两个创新性的大数据利用为例。中国义乌商贩通过美国订购的旗帜和衣衫数量，提前五个月成功预测总统人选，阿里巴巴全球速卖通也通过关键词搜索量提前预测了结局。不再用费时费力的民意调查，而是利用大数据获得了对大选的把握性预测。

对于物联网技术产生的设备的数据，如何利用这些数据来提升工艺水平和生产效率？如何预测消费者行为变化的趋势，实现产品研发与引领消费的突破？如何通过建立系统和数据，建立公司在财务管理和人力管理方面的决策模型，以提高管理效率？大健康产业互联网医生如何为用户提供更好的服务？网站的语音回复怎么样让客户听着感觉更好？这些问题都可以通过数据分析来解决，当然这就必须要有大数据能力。

所以在大数据时代，大数据能力对于企业来说很重要，对于个人来说也非常重要。

PART 4大数据商务分析的课程设置

4.1课程培养目标

培养学生商务大数据分析技术应用于企业管理和运营活动的实践能力，成为数据分析和决策的领导者。同时具备利用大数据分析技术对现有商务模式进行创新性改造和创业能力。

4.2课程设置思路

大数据商务分析整个模块课程设置，目前已经开设6门专业方向的课程，《商务决策数据分析》、《商务智能》、《人工智能及其应用》、《大数据商务分析》、《文本知识挖掘与商务应用》、《云计算与商务应用》，这六门课程经过这几年的建设取得了比较大的发展，课程模块的设计包括课程内容都非常的与时俱进。目前我们课程组的李嘉教授和刘璇副教授针对培养需求，为华理MEM学生“度身定制”撰写并出版了配套教材《文本挖掘商务应用》和《大数据商务分析》。

4.3课程特色和亮点

第一，大数据相关理论和商务上应用场景结合。除了对于相关理论的介绍，还要紧紧围绕如何建立大数据战略和能力设置课程。内容涵盖大数据战略的保障和支撑、企业数字化转型、结合具体的商务应用场景如何从创新的视角发现数据、如何用数据创造价值、用哪些方法做大数据分析等关键问题。

第二，丰富多样的教学方法。除了课堂面授以外，综合采用混合教学、案例教学、实验、演示、慕课、企业课堂等丰富多彩的课堂教学活动，此外，我们课程组会邀请相关头部行业专家或企业高管进入课堂，带来精彩分享。

第三，实战。同学们会进入真实的企业，解决真实的业务问题，用企业真实的数据做分析，帮企业解决真实的业务问题。课程结束以后会以小组的形式进行。

具体课程内容介绍（以两门课为例）

《云计算商务应用》

深入分析云计算火爆的原因，其底层逻辑是什么，云计算的基本知识，云计算与大数据、人工智能的关系，云计算与商业变革，云计算战略思维、云计算商业模式以及云计算的商业价值。

《大数据商务分析课程》

（1）系统地介绍大数据的基本知识，包括大数据的内涵、思维变革、关键技术。

（2）全面梳理商务分析的各类应用场景，包括企业商务智能、互联网商务分析、移动商务应用以及智慧城市等具体的场景。

（3）植入大量实验案例，以企业商品销售管理、客户价值识别、互联网客户价值共创、移动位基服务、智慧城市管理等具体场景为线索。把数据分析的方法融入到具体的场景当中，贯穿关联分析、聚类分析、文本挖掘、情感分析、主题模型识别、社会网络分析等不同的技术解决方案，培养学生对商务场景的理解和挖掘方法的掌握。

通过对这两门课课程内容的介绍，希望同学们可以对课程有更感性的认识，同时期待同学们入学华理后继续深入了解其他课程。

PART 5大数据与职业发展的关系

5.1职业发展阶段

美国职业学家萨柏把人的职业发展分成五个阶段：

0-14岁

成长阶段

15-24岁

探索阶段

25-44岁

建立阶段

45-64岁

维持阶段

65岁后进入衰退阶段，五个阶段中建立阶段至关重要，在此阶段要找一个合适的工作领域并谋求发展，然后进入稳定期致力于实现职业目标。

根据萨柏的标准，人到 32 岁职业发展进入稳定期。所以如果到32岁还没有一定的成就，或者没有进入公司的中层，那么未来的职业发展可能就会出现不同程度的瓶颈。如果不能突破发展的瓶颈，35岁以后可能没有更好的机会了。当然这是美国职业学家萨柏的看法，也并不绝对，但是可以给到我们一些启示。

我们大多数同学处在职业发展的稳定期，在致力于实现自己职业目标的关键阶段。

5.2大数据能力与职业发展规划

大数据能力能够帮助大家更客观科学地规划职业的发展。

Q1、自己喜欢什么、做什么事最有激情或最投入？达成目标的关键成功因素是什么？

Q2、自己在哪个领域有系统的知识体系？自己所从事的领域未来的方向在哪里？

Q3、自踏入社会以来，你做的成功的事都集中在哪些方面？可以调动的资源和人脉都在哪？

考虑这些问题，实际上要的就是数据，通过这些数据的分析来指导自己做更好的职业发展规划。这些数据反复梳理几遍，就会发现你对自己的了解不同了。怎么样对这些数据来做梳理和分析呢？这就需要大数据能力。

5.3大数据能力与个人职场核心价值

大数据能力能够提升个人职场核心价值。知识经济时代，企业组织变革也在加剧，对于一个组织来说，其实它对于职业的保障程度越来越低， 那么如何在职场当中更具竞争力呢？要提升个人职场的核心价值，做好职业生涯的管理，才能够获得职业生涯的成功。

个人的职场核心价值是什么？就是个人对企业有没有价值。

比如到某个企业工作，首先想的不应该是在这个企业能赚多少钱，而是能给这个企业做什么贡献。华理面试环节有一个常问的问题，为什么报考华理，为什么要读研究生，绝大多数同学读研究生可能是为了升职或者是能在职业生涯方面有更好发展。但在今年面试中遇到一位同学给马老师留下了深刻的印象，那位同学说他想给企业带来更多的价值。马老师对这位同学非常赞赏，并十分看好他的未来职业发展。

大数据能力不仅对企业的发展重要，对于个人的职业发展也非常重要。因为任何一个行业，任何一个岗位，都离不开数据，如果有这个大数据能力会让你比别人更有竞争力。

5.4大数据能力与个人职场发展

Q:在报考华理时，华理MEM有三大前沿专业方向的特色课程模块，选智能制造好还是选大数据好？

A:最重要的一点是兴趣，一定不要完全出自功利的角度选择专业方向。但大数据能力是基本功，没有数据就没有智能。

Q:进入华理之后，如何能够有效地匹配学习内容和职业发展？

A:建议结合工作中遇到的问题，在课堂内外和同学、老师一起来讨论交流，相信这样会对职业的发展有很大帮助。如果觉得课堂讨论不够充分，可以把它作为一个行动学习的实践项目来做。

华理商学院有行动学习项目，走进企业里解决真正的问题，每年都会有很多企业参与到我们这个行动学习项目当中，同学们对哪个企业和项目有兴趣，就可以加入到这个小组中，有行动学习的指导老师进行带队，去调研分析，然后提出解决方案。

最后，祝同学们职业发展更上一层楼，希望同学们能在华理有所收获，打造个人职场的核心价值！

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