9月23日晚19:00，值此秋分昼夜均分、寒暑平衡之际，北京航空航天大学软件学院工程管理硕士（MEM）“具身智能×智能编程”2027招生政策发布会以线上直播形式隆重举行。本次发布会汇聚学界权威与产业一线专家，围绕项目背景、双方向培养体系及招生政策进行全面解读，吸引了众多有志于投身AI与工程管理领域的考生在线参与。

PART 1 学院底蕴：为国家战略而生的MEM项目

院长致辞：特色化软件学院的使命与担当

北航软件学院院长胡春明教授在致辞中指出，北航软件学科是全国最早开展领域技术研究和人才培养的高校——早在1989年便建有国家重点实验室，在历次教育部学科评估中特色鲜明。软件学院已有20余年发展历程，是全国首批37所示范性软件学院之一，并于2020年获批首批特色化示范性软件学院。

胡院长重点介绍了学院的师资与平台建设：坚持专兼结合模式，校内双聘18位教师（含3位院士及多位国家级人才计划入选者），同时引入企业优秀师资深度参与人才培养。学院与计算机学院共同支撑北航软件工程A+学科，主攻方向涵盖先进工业软件、安全攸关软件系统、系统软件与智能软件工程。

尤为值得关注的是，学院依托北航杭州基地打造了两大与本次招生方向直接相关的平台——工业智能代码大模型与环境平台（智能软件开发技术方向）和具身智能操作系统平台（自研工业/服务机器人智能操作系统，已支撑多款闭式轮式人形机器人研发与初步应用），形成“研发—中试”一体化育人闭环。

胡院长强调，关键软件作为国家战略重要方向，亟需技术与管理融合的复合型人才。本次MEM项目正是学院“创新型复合型软件人才培养矩阵”中面向非全日制学历教育的重要布局，先期启动具身智能、AI Coding（智能编程）两大产业方向专题。

项目全景：双方向定位，打造软件工程+工程管理一体化体系

软件学院副院长谭火彬副教授系统介绍了项目整体情况。本项目（代码125601）为2027级非全日制定向培养，毕业授予毕业证+学位证双证，聚焦“智能编程”与“具身智能”两大方向。

表1 北航软件学院MEM项目核心信息一览

谭火彬介绍，学院在软件工程人才培养方面底蕴深厚——20余年来培养超3万名各类软件人才，在0835软件工程学术硕士、085405软件工程专业硕士基础上，本次增设MEM方向，旨在打造软件工程+工程管理的一体化复合型关键人才培养体系。

课程体系设五大模块：思政模块、基础及专业理论课模块、方向特色模块、综合素养模块、实践模块。其中方向特色课围绕两大方向差异化设置——智能编程方向围绕AI研发新范式、AI技术底座、软件质量与工程管理展开；具身智能方向围绕具身智能软件、硬件及产业落地展开。

PART 2 具身智能：从技术验证到规模应用的人才窗口

技术前沿：具身智能的现状、挑战与未来

软件学院盛律教授首先从技术视角分享了具身智能的前沿进展。他指出，具身智能是基于物理载体进行感知和行动的智能系统，核心在于通过智能体与环境的主动交互获取信息、做出决策并实现行动——这与传统智能“被动接受标签”的范式有本质区别，被视为通向通用人工智能的可能起点。

盛律梳理了具身智能的三大技术路线：一是大小脑协同（分层模型），以Google Gemini Robotics、π0.5为代表，解耦高层规划与底层控制；二是端到端VLA模型，视觉—语言—动作直接映射，以Physical Intelligence的π0.5为最广泛应用的开源VLA模型；三是世界模型，以英伟达Cosmos系列为代表，通过预测未来状态实现更高泛化能力。

他特别提到2026年的两大重要趋势：一是Genesis Gen1.5实现“操作员一次演示即可复现”的能力；二是GPT-6等通用VLM已具备零样本泛化操作的具身大脑潜力。在数据来源方面，他介绍了互联网视频数据、仿真数据、遥操作数据、第一人称视频以及UMI通用操作接口等多种路径，并重点提及李飞飞World Lab在高保真物理仿真环境上的突破。

人才培养：四维能力模型填补产业空白

北航具身智能机器人研究院副院长牛建伟教授从产业与人才培养角度深入解读。他指出，具身智能已明确列为我国“十五五”规划未来六大产业之一，2026—2030年将是从技术验证走向规模化应用的关键阶段——2026年国内具身智能产业已进入量产元年，相关技术岗位占比达79%，全行业人才缺口超数十万。

牛建伟剖析了当前产业的“一高三难”瓶颈：一是硬件门槛高，能跳舞的机器人易，能进工厂或家庭的机器人难；二是大脑模型难，自主感知、认知、决策仍处初级阶段；三是数据采集难，训练泛化性好的具身大模型需百万小时甚至上亿小时数据；四是安全应用挑战，信息安全与物理安全双重压力。

他强调，当前产业链八大组件（本体、关键模组、大脑、小脑、灵巧手、智能感知器、芯片、数据与训练基础设施）发展极不均衡，资金与人才投入存在错位——“钱主要花在让它动起来，真正卡住的是让它有智能、能干活”。

表2 具身智能工程管理人才四维能力模型

牛建伟特别介绍了北航的独特优势：北航是2016年全国首批获批具身智能本科专业的高校，联动机械工程、软件工程、人工智能、自动化、计算机5个一级学科构建交叉培养底座。本次MEM具身智能方向将本科阶段成功验证的“项目制人才培养”模式延伸至工程管理层次——从“造出来”到“管得好”再到“落得地”，实现人才培养的进阶。

PART 3 智能编程：AI原生研发时代的管理范式变革

产业实践：从代码生成到AI软件工厂

百度工作效能平台部总监、智能软件工程与AI原生研发产业实践者臧志先生从产业一线视角，系统分享了软件生产方式正在经历的深刻变革。

他提出，软件工程正同时经历三条曲线的叠加变化：一是能力曲线，AI从代码补全问答，走向端到端完成任务，Agent系统可完成的任务链持续变长；二是企业采用曲线，AI Coding已进入千万级企业研发主流程，Agent成为核心生产流程的关键参与者；三是组织关注曲线，从个人提效转向组织整体交付质量与生产效率，分工从“技能栈”转向“围绕目标组织人与Agent”。

臧志分享了百度的实践数据：截至去年年底，百度内部AI生成代码占比已超过人工，超99%的工程师每天使用Agent解决日常问题。在行业头部公司如Cursor，日常工作的60%可由Agent解决，整体生产效率提升50%以上。

他提出了AI内化的三阶段演进：第一阶段是工具采用阶段，全员用好AI工具，依赖个人经验；第二阶段是经验沉淀阶段，将团队经验沉淀为Skill、Workflow、共享Workspace等可复用资产；第三阶段是AI原生研发组织阶段，人与Agent共享全部上下文，Agent异步并行持续完成开发与维护任务。

臧志特别强调：“模型能力不会自动变成组织生产力”——相同智能水平放在不同工作环境（上下文、权限、工具链、验证体系）中，任务效果天差地别。传统软件工程原则（模块化、清晰边界、稳定接口、自动化可观测、安全可追溯）在Agent时代非但没有失效，反而更加重要。

关于未来软件人才的核心能力，臧志总结为四项：问题定义与需求表达能力、系统架构判断能力、评测验证能力、人机协同的组织设计与治理能力。他指出，未来优秀的软件人才是复合型的——不仅能更快完成研发任务，更能定义目标、设计系统、组织智能Agent协同，并对最终结果负责。

学术视角：智能编程时代的软件工程与人才培养

北航软件学院副教授高翔老师从学术与人才培养角度，对智能编程方向进行了系统阐述。

他回顾了软件开发范式的演进——从手工编码（1960s-1980s）、工具辅助（1980s-2000s）、框架驱动（1990s-2020s），到当前AI辅助编程（2020-2025）、AI驱动（2025+）乃至AI自主编程的未来。他引用图灵奖得主布鲁克斯《人月神话》中“没有银弹”的著名论断提出思考：AI时代的智能编程会成为软件开发的银弹吗？

高翔认为，AI虽非万能银弹，但确实是开发范式变革中的关键变量。智能软件研发涉及从数据（通用+行业数据，含隐私保护与权限分级）到模型（基座大模型+领域微调+RAG+沙箱验证）再到智能体（Codex/Copilot等Agent编排、MCP协议、Skill、记忆与测试）最后到应用（嵌入IDE覆盖需求分析到测试交付全流程）的完整链路。

他同时指出了智能编程面临的三大挑战：概率模型本质引入Bug与安全漏洞风险、大型代码仓库的全局理解困难、人机及机机沟通协作难度指数级增长。

围绕这些挑战，智能编程方向将从三组课程展开培养：AI研发新范式组，包括智能软件研发、氛围编程、智能体架构与开发，聚焦新的研发组织方式；AI技术底座组，包括人工智能原理与应用、机器学习、深度学习、大模型基础技术；质量与工程管理组，包括AI时代软件测试与质量保障、面向可交付的资源决策。

高翔介绍，北航软件学院在智能软件工程领域已有深厚积累，布局AI for SE（用AI提升研发效率）与SE for AI（用工程化方法保障AI系统可靠安全）两大方向，承担10余项国家级项目，发表100余篇学术论文，近年多篇硕士论文获评优秀。

PART 4 招生政策详解：时间节点与报考指引

MEM项目主任杨晴虹教授对2027级招生关键时间节点进行了详细解读：

表3 2027级MEM招生关键时间节点

报名具体时间和步骤以教育部和北京航空航天大学研究生招生网通知为准。中国研究生招生信息网：https://yz.chsi.com.cn ；北航研招网：https://yzb.buaa.edu.cn ；咨询电话：010-82316078、82319380。

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本次发布会全面展示了北航软件学院MEM项目在“具身智能×智能编程”双方向上的战略布局——以A+学科为底座，以产教融合为路径，以国家战略需求为导向，为AI时代的工程管理人才培养提供了“北航方案”。

从关键软件卓工培养联合体，到具身智能操作系统与工业代码大模型双平台；从百度产业一线的AI原生研发实践，到北航学术前沿的智能软件工程探索——北航软件学院正以交叉融合的姿态，回应着这个智能时代最迫切的人才命题。

正如杨晴虹主任在结尾所言：秋分是收获的季节，期待明年秋天，大家带着自己的收获走进北航校园。2027年，北航软件学院MEM，与你共赴智能未来。