2011年刚好是何晋冬参加工作的第五年，当时他在捷孚凯市场咨询公司就职，刚刚从技术岗转型管理岗，主要负责汽车、零售调研的数据项目管理，全年需要承接20至30个调研项目。在工作过程中，他发现自己在项目管理经验上相对不足，在工期排期、资源调配、人员管理、成本管控等方面都很伤脑筋。如何从技术岗顺利转型管理岗？何晋冬希望通过继续深造学习更多项目管理知识来提升自己，从而解决实际工作中遇到的困难。

何晋冬了解到，华工工管工程硕士项目管理领域主要培养学生掌握自己所从事行业项目管理的坚实基础理论和宽广专业知识，使其具备独立负责项目决策、计划、实施和控制等全生命周期的项目管理工作的能力。这些正是他所急需提升的能力，所以当即决定报考此专业。

心之所向，行之所至。何晋冬顺利地于2012年3月春季入学，如愿与他的父亲、妻子成为华工校友。

华园求学三年，何晋冬认为，工商管理学院项目管理专业的学习经历，对其个人成长和职业发展带来五方面的影响。

首先，在知识体系的构建上，项目管理课程为其提供了一套全面的知识体系，包括项目的启动、规划、执行、监控和收尾等关键环节，这些知识成为其职业生涯中解决复杂问题的基石；第二，在实践能力的提升上，通过参与项目模拟、案例分析和实际项目实践，增强了他的实操能力，使其能够在工作中迅速将理论应用到实践中，有效地解决问题；第三，在批判性思维方面，项目管理课程中的系统分析和决策制定训练了他的批判性思考的能力，这对于分析复杂情况、评估风险和做出明智的决策至关重要；第四，在领导力的培养方面，通过团队项目和领导实践，帮助他培养了领导技能，包括团队建设、冲突解决和激励团队成员，对其职业生涯产生了深远的影响；最后，培养了终身学习的习惯，项目管理的学习经历培养了他对知识的渴望和终身学习的习惯，使其在职业生涯中不断追求专业成长和个人发展。

2016年12月，何晋冬迎来职业发展新机遇，加入大型医药连锁企业老百姓大药房担任数据总监，统筹老百姓大药房集团所有数据分析及商业分析工作，推动数据为企业经营管理赋能。

据何晋冬回忆，2016年，适逢老百姓大药房上市第二年，由于扩张和业绩规模瞬间放大，董事长和时任CEO认为企业需要有更数字化、更智能的管理方法，才能让老百姓大药房继续前行，实现千亿规模的宏愿。他们亟需一位数据总监，这位候选人最好出身一线城市的专业乙方公司，有多年的跨行业数字化项目经验，在候选人中，何晋冬脱颖而出。

得益于曹洲涛副教授主讲的组织理论与组织设计课程，他成功在老百姓大药房建立了一个50余人的高效运作的数据团队，每年可以完成企业内上百个数字化专项项目，并获得业务部门的高度好评。

在担任老百姓大药房数据总监的6年时间里，令何晋冬最有成就感的是成功为老百姓大药房的数字化转型奠定了重要基础。老百姓大药房从2016年至2022年期间，门店数量实现了从1800家到12000家的飞跃。何晋冬带领数据团队自主研发搭建的数据中台及一系列的数据产品体系，支撑全国12000家门店、50000名员工的日常工作。而他也成功把咨询公司的专业知识传授给企业内的不同层级的员工，也成功提拔一批优秀的一线员工成为专业的业务顾问。

何晋冬结合老百姓大药房的实践，总结了数据分析对于企业经营管理的五点重要价值。首先，在战略制定层面，数据分析为企业提供了制定长期战略的基础，帮助企业确定发展方向和战略目标；第二，在创新驱动层面，数据分析可以揭示新的业务机会和创新点，促进企业的产品创新和服务创新；第三，在风险管理层面，数据分析有助于企业识别潜在的风险点，通过预测和预防措施，降低经营风险和不确定性；第四，在提高决策质量层面，基于数据的决策更加客观和科学，可以减少凭经验或直觉带来的不确定性和风险，使决策更加合理和高效；最后，洞察市场趋势、理解用户需求、优化运营策略、增强竞争优势等方面，数据分析同样发挥着至关重要的作用。

2022年11月，为了能够照顾家庭，在老百姓大药房长沙总部工作6年后，何晋冬选择回到广州，目前在广州浩跃网络科技有限公司担任数据总监。他负责统筹广州分公司的数据分析工作，从0到1搭建数据分析团队，主导广州分公司广告投流效率提升专项项目，通过数据挖掘出广告未有效覆盖的门店，助力美容行业的企业实现数字化转型，提高业务人员的管理水平。

A：数据分析师的职业前景非常广阔且具有明显的上升趋势，这主要是由以下四个因素驱动的：一、数据驱动决策的趋势，随着大数据技术的发展和应用普及，越来越多的组织和企业开始重视数据驱动的决策方式。数据分析在帮助企业洞察市场趋势、用户行为、产品优化等方面发挥着关键作用；二、数字化转型，许多行业正在进行数字化转型，而这一过程产生了大量的数据。数据分析师通过分析这些数据来帮助企业优化运营流程、提升用户体验；三、人工智能和机器学习的应用，随着人工智能和机器学习技术的不断成熟，对于能够处理和分析数据的专业人才需求也日益增加；四、企业竞争加剧，在竞争激烈的市场环境中，企业需要利用数据分析来获得竞争优势，这对数据分析师提出了更高的要求。

A：优秀的数据分析师，需具备以下知识及能力：一、理论知识，数据分析师需要有扎实的理论基础，包括统计学原理和数据分析方法等；二、技术技能，掌握SQL、Excel、Tableau/Power BI等数据可视化工具是必须的。随着职业发展，还可能需要学习Python、AWS/Azure等云平台技能；三、业务理解，能够理解业务需求和问题，将数据分析结果转化为商业洞察和决策支持；四、沟通能力，数据分析师需要具备良好的沟通能力，以便与团队成员和非技术背景的利益相关者交流分析结果和见解；五、持续学习，数据分析是一个快速发展的领域，因此持续学习和适应新的技术和工具是非常重要的。

A：数据分析师的未来职业发展方向主要有两种。

业务方向：在业务方向的职业发展路径中，数据分析师可以转向数据运营、用户运营、用户增长以及营销策划等岗位。这些职位更多地涉及到与业务相关的数据分析，如市场趋势分析、用户行为分析等，以及根据分析结果制定相应的运营策略和营销计划。

技术方向：技术方向的发展路径则可能涉及更深入的数据处理、建模和算法开发等工作。在这个方向上，数据分析师可以成长为数据科学家、大数据工程师或者机器学习工程师，这些职位要求更深的编程能力和算法理解。