华东理工MEM|“智能制造与智慧运营”特色模块课程组长面对面精彩回顾(二)

来源: 华东理工MEM    作者: 原编    责任编辑: 杨雅欣     08/30/2022

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华理MEM云咨询室

特色模块课程组长面对面


8月上旬,华理MEM“智能制造与智慧运营”特色模块的课程组长彭泽余副教授做客华理MEM云咨询室,与考生同学们深入沟通和交流了四个方面内容:


特色课程模块的培养目标和理念

特色课程模块的教学内容和方法

如何选择合适自己的专业和方向

如何有效匹配学习内容与职业发展


与会嘉宾


彭泽余


华东理工大学商学院副教授,华理MEM智能制造与智慧运营模块课程组长,国际信息系统协会(AIS)会员,《管理科学》副编,Electronic Commerce Research and Applications副编,IS领域多家国际期刊和会议审稿人。研究方向为企业数字化与产品和服务创新,新技术赋能安全管理与员工安全行为,智能制造与制造企业转型和电子医疗与电子商务中的用户行为分析。


PART 2

特色课程模块的教学内容和方法



“智能制造与智慧运营”特色模块在课程设置上,目前已经开设6门课程,7个学分,预计2023年秋季会新增开设新课《智慧服务》。其中《智能制造与商业模式创新》、《制造业流程模拟》、《智能供应链规划与设计》、《物联网与智能制造》、《云计算与商务应用》、《大数据与业务流程管理》这六门课程,经过这几年的建设取得了比较大的发展,课程模块的设计包括课程内容都非常地与时俱进。后续我们课程组老师还会基于课程的教学以及案例的开发工作,进一步研发相应的教材。



从专业领域来看,课程内容跨学科,师资丰富。从教学内容来看,我们从技术、运营、创新三个方面来进行课程设置。


第一个是讲技术,即智能制造底层基础的技术叫物联网、云计算和大数据。我们会着重来讲在制造业当中的应用。


第二个是讲运营,即供应链规划与设计和制造业的流程模拟。


第三个是讲创新,即我们如何来开展智能制造领域当中相关的创新服务。


技术维度的3门课程



《物联网与智能制造》

这门课程着重分享IoT也是物联网的基础平台,对应的主流的传感器和传输协议,稍微偏技术,但更重要的是技术背后的商业价值的探索,即互联网在智能制造当中的应用案例的分享。我们会在课堂上邀请行业内知名企业的高管或专家走进课堂进行分享。


《云计算与商务应用》

目前,智能制造已经上升到国家战略;同时,智能制造是上海的城市名片;再者,华理是优秀的理工科背景院校。这几方面决定了我们需要来设置这样一个课程,培养智能制造行业所需人才向社会进行输出。


《大数据与业务流程管理》

这门课程注重在流程的视角下来讲企业的数字化转型问题,主要包括流程的分析、设计、优化和再造。我们会完整的分享一下EBPM 这个方法论,这也是领域类当中比较有意思的方法,即基于全要素的流程管理的方法论,借助大数据的工具来解析大数据如何赋能业务流程来进行实操。


以上三门课程都比较强调技术,均设置有实操的环节,如何把技术跟业务建立连接。在实际的讲授过程中,任课老师还会给同学们做一些拓展, 让同学们更好将理论和实践相结合。


运营维度的2门课程


《智能的供应链规划与设计》

这门课程从两个方面来讲,第一个是供应链分析与设计,即设施库存、物流、定价、采购等,我们在供应链当中的核心问题做解析。第二个就是供应链的智能化,即智能技术如何赋能供应链进行效率提升,课程中会结合一些案例和实操,帮助学生更好地理解和应用课程知识。


《制造业的流程模拟》

这门课程从两个方面来讲,第一个是制造业流程的解析,即物流、资金流和信息流是怎么来协同。参加课程的同学会被分成若干小组,每个小组代表一个公司,在设计好的某一个平台上,小组当中每一个成员都是一个部门的负责人,各部门设计相应的协同机制,然后在市场当中进行竞争,即实现运营活动,看谁的运营效率高。基于小组进行虚拟公司的实战对抗,这个非常考验大家对课程知识的运用能力。


创新维度的2门课程



创新维度的课程,是把各种各样的技术和方法运用在商业的问题当中,为了拔高同学们学习的效果。


《智能制造与商业模式创新》

这门课程主要包括两大方面,第一个是技术带来的挑战和机遇,即出现了哪些新的现象,新的问题是什么,有没有一些新方法论、新的工具。第二个是智能制造来赋能商业模式的创新,主要是相关理论、实践和案例分析,这门课会请多位行业一流的专家到课堂上来进行分享。


《智慧服务》

这门课程是我们模块课程组正在着重建设的。这门课程主要从两个方面来讲,第一个方面讲的是制造业的服务化,制造业的服务化是大势所趋,整个国家在推进制造业的服务化,比如说远程运维的机制是什么?它背后的理论和方法是什么?我们怎么来应用?第二个方面讲的是智慧服务的实践探索,目前我们着重三个领域,物流领域、医疗领域和教育领域。所谓的智慧服务即产品及服务。基于产品把服务附着在产品上,相较于传统的卖产品,我们企业实现盈利的主要手段是把产品给卖出去。但我们期待在智能制造的商业场景下,企业更多取得附加值高利润的途径是把产品作为服务的载体售卖出去,通过后期不断地售卖服务来获得更高的利润。




整个特色模块课程的教学内容上,我们还是有比较显著的特色。


系统性

在全国范围内,我们是最早在商学院中开设智能制造与智慧运营模块课程的,总来说我们有先发优势,有相对完善的课程体系,同时我们也在做研发教材的工作。


前沿性

我们教学内容是相对比较前沿的。后续大家进入模块课程的学习,就会发现我们邀请的都是学术和行业内的顶级专家,他们把最前沿的东西带进课堂里。


问题导向

我们整个课程的设计都是面向实际的问题,即实际的应用。企业在数字化转型中又碰到了什么服务化转型的实际问题?这是我们想要解决的,我们以问题导向来进行课程内容设计。在教学方法上除了采用案例分析,我们还会指导学生进行行动学习,这也是华理商学院的教学特色。在企业的行动学习项目里,我们以企业实际问题为导向,将企业实际问题掰开了揉碎了一点一点地把它解析清楚。


重大需求导向

我们的模块课程是与时俱进的,面向国家的重大需求每年进行更新设计,例如从2018年开始的贸易战,紧接着双碳、全国统一大市场、双循环等。这些对制造业的影响是非常大的,但它是怎么来影响的?智能制造或者企业做数字化转型跟这些有没有关系?能不能够破解这些?


在课程教学当中这些最热门的话题、国家的重大需求,我们在模块课程中均有全面考虑,我们根据外界环境发生的重大变化、国家提出的重大需求,从制造业的角度来考虑这些重大需求应该怎么应对这些问题,尤其是数字化和智能化有没有可能在这方面做一些工作,如果能怎么来做等等。



为了更好地讲授前面所列的课程内容,整个模块课程组在教学方法上相较于传统的一般的意义上的 MBA 专业学位的教学做了比较大的革新。


学生的学习模式发生了转变

从最早的学科导向即知识学习,变成需求引领、问题导向的知识构建,以学生为中心,学生所在的企业需要什么,我们就解决什么。问题导向就是了解学生的问题是什么,工作当中遇到的普遍面临的问题是什么,我们基于学生的需求和学生企业的面临的问题来帮助学生构建自己的知识体系。从我们做案例开发、做案例问题分析,加之课程实验和行动学习实践,将学生课堂学习的知识和企业实际应用有效结合起来,做到学以致用,知行合一。


整个课程体系进行了重构

最早我们对于智能制造理解是从工科领域来讲,智能制造是一个技术性的问题。后来我们发现它不仅是技术性的问题,从企业的角度来说智能制造更应该是商业和业务的问题。因此我们就在这个假设和逻辑下,在智能制造与智慧运营专业模块课程上进行了整合和优化,真正做到践行商业+科技(B+T)、知识+行动(K+P)的课程设计。我们整合了各个专业领域的老师,比如有物流专业的、工业工程专业的、计算机专业的、自动化专业的、机械专业的等等,我们的模块课程经过几年的建设,得到了很大的优化。模块课程组的老师之间会定期沟通教学内容,一起备课,所以我们的整个模块课程是建立了华理自己的课程体系,即在全价值网络思想的指引下,建立了相对比较完善的课程体系。


师资队伍的重构

这是课程模块比较大的改进。我们引入了工科课堂,因为智能指导的技术成分比较重,所以我们把工科的师资引入到了课堂当中,比如做机器人的、做自动化的、做计算机科学等的老师和专家、行业内专家等。第二个是企业课堂,把企业的实践也带入到课堂里,比如西门子的专家把他们企业在一线实践当中总结出来的经验和教训分享给我们,之前我们请的一个企业专家来跟我们分享做MES失败的案例,对班上学生的触动非常大,这些在教科书上看不见,但在我们的课程里能看见这些经验和教训,这样学生对相关问题的理解就更加深入了。通过师资队伍的重构我们希望达到的目的是,我们教授的知识既有理论的高度,又有实践的深度。


终身教育体系

我们借助华东理工大学智能制造协会,大家感兴趣的话,可以进入这个协会,参与协会举办的活动和不定期的沙龙活动。企业、教师和学员可以多方参与,形成终身的教育体系,能够适时地接触行业领域中最新的、最前沿的行业进展。


国际交流合作

如果各位同学对国际教育、国际合作感兴趣的话,可以去报名中德双学位MEM,华理携手德国柏林工业大学,汇集国内外的优质师资为大家授课,享受柏林工大及弗劳恩霍夫协会的专家资源。


在本特色模块课程的教学方法上,相对于传统的教学方法我们做了比较大的革新,目的是适配相应的教学内容,因为在教学端内容上做了比较大的开发,基本上是从底层开发开始,这在全国的商学院中我们也是最早的。



在本特色模块课程的教学上我们延天下的师资为学员所用,展示给大家的只是罗列了其中几家,实际上我们外请的专家远远不止这些。这些专家既有高校的,也有很多知名企业的,还有一些非常具有代表性的中小企业。我们既有基层工业的,也有流程工业的,我们既有咨询公司的,也有商业公司的。希望我们延天下师资为学员所用,能够帮助我们的学员更深刻地理解智能制造怎样赋能企业的业务和运营。


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