社交网络、电子商务以及移动通信将人类社会带入了一个新时代——大数据时代，一个充满结构化和非结构化信息的时代。企业竞争的未来在很大程度上取决于企业如何使用数据的价值，以及如何在管理方面进行创新。在这样的背景下，2018年华理MEM大数据商务分析模块课程应运而生。这个课程模块主要是围绕让学生深刻理解数据的业务价值、培养学生大数据分析的能力，让学生了解企业该如何建立大数据的战略，如何把这些数据运用在商务分析、商务决策当中等这些目标来搭建的。

《文本知识挖掘与商务应用》是该模块的6门专业课程之一。两位任课教师——李嘉教授和刘璇副教授针对培养需求为华理MEM学生“度身定制”撰写并出版了配套教材《文本挖掘商务应用》。下面就让我们一起了解一下这本新书的内容，以及任课教师和学生对这门课程的感受吧！

作者简介

李嘉

李嘉，男，博士，华东理工大学商学院管理科学与工程系教授。2010年4月毕业于上海交通大学安泰经济与管理学院，获管理学博士学位。近年来主要从事与电子健康、电子商务和智慧安全相关的研究。主要教授Java程序设计、Web数据分析、文本知识挖掘与商务应用、知识图谱原理与应用等课程。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、教育部人文社会科学研究青年基金项目等多个纵向科研项目，并有主持安庆石化、新疆独山子石化、惠氏制药有限公司、中国人民解放军等多个单位知识管理和大数据分析项目的经验。在International Journal of Electronic Commerce、Journal of the American Society for Information Science and Technology、管理科学学报等国内外著名期刊以及学术会议上发表论文90余篇，出版专著3本和教材2本。

刘 璇

刘璇，女，博士，华东理工大学商学院副教授，硕士生导师，上海市浦江人才计划获得者。2010年4月毕业于上海交通大学安泰经济与管理学院，获管理学博士学位。2007年至2008年及2013年-2014年访问美国亚利桑那大学人工智能实验室。长期从事与大数据商务分析、社会化媒体信息挖掘、电子健康、电子商务相关的研究。主持国家自然科学基金项目（3项）、教育部人文社会科学研究项目、国家发改委项目、上海市“科技创新行动计划”软科学项目等多个科研项目。曾获得第十三届上海市哲学社会科学优秀成果奖二等奖，在国内外著名期刊上发表论文50余篇，出版专著及教材6本。

新书介绍

文本信息是Web上一类非常重要的信息，里面包含了大量的商业价值，对于洞察市场、识别创新机会、了解竞争对手、识别利益相关者、改进商品服务、了解消费者并与之价值共创，都具有重要意义。

本书从商学院学生的角度出发，介绍了文本知识挖掘的基本方法，以及它在商务问题上的应用。本书可以分为两个部分，第1-4章主要介绍文本知识挖掘的基础知识，第5-12章介绍文本知识挖掘的应用和工具。本书的特色是包含大量的案例和实验，帮助商学院学生深入理解所学知识所具有的商业价值，以及如何通过Python语言来实现这些功能。

本书适合作为高等学校信息管理与信息系统专业本科生、管理科学与工程专业硕士生以及MBA、MEM等专业硕士研究生学习《文本知识挖掘》、《Web商务分析》等课程用书，对于从事文本挖掘的工程师和研究人员也具有一定的参考价值。

任课教师的话

本书是为配套华理MEM大数据模块课程《文本知识挖掘与商务应用》专门撰写的教材。市面上现有的文本挖掘教材太偏技术，重点讲解挖掘算法，比较适合计算机科学的学生学习。商学院学生关心的商务价值（如一项技术可以解决哪些典型的商务问题，有哪些成功的应用案例，如何通过动手直观的理解一项技术的商业能力），在现有教材中基本没有得到体现。因此，迫切需要一本面向商学院学生的文本知识挖掘教材，来填补文本挖掘技术与商务应用之间的空白。本书就是在这样的背景下诞生的。

从2018年首次开课至今，《文本知识挖掘与商务应用》这门课已经在华理MEM大数据模块教授了5个年头。这门课从最初只有国外资料，过渡到有讲义，发展到自编教材，课程内容逐渐丰满成熟。教材的出版，对《文本知识挖掘与商务应用》的课程建设有巨大的促进作用。

在华理MEM担任课程教师多年，深深感到华理MEM的学生勤奋踏实，实力非凡。由于MEM学生的背景差异较大，本门课程又是偏技术的课程，因此不同学生在学习这门课程时的共鸣感和体验度差异较大。然而每次案例讨论，学生都踊跃发言，分享文本挖掘相关技术在自己所在公司和行业的应用。部分同学介绍的行业最新进展让人耳目一新，让所有的学生都能够更加深刻的理解技术带来的商业价值。最令我惊讶的是，每年的大作业都有一些非常优秀的作品，体现出学生扎实的技术功底和非凡的创造能力。通过本课程的学习，不同背景的学生在思维方式转型、理解技术的能力和局限性、商业模式前瞻思考等方面都能带来一定的提升。

学生感想

2020级MEM3班 濮礼宏

学习这门课程之前，以为文本知识挖掘的课程会非常枯燥乏味且难以咀嚼。没想到学习过程中，竟别有洞天，让人渐入佳境。课程有三点让我印象深刻。第一，李老师由浅入深地介绍了有关文本分析的核心技术与方法，并扩展讲解了统计分析、数据挖掘、机器学习等计算机技术，遇到难点还会采用动图演示、播放相关视频等方法帮助我们理解。第二，每个章节都安排了案例分析的学习环节，如企业知识图谱、用户情感分析等，这些案例都是在企业中实际运用的，给了我们非常大的启发。第三，课堂上经常安排分组讨论，同学们积极发言展示小组讨论成果，课堂氛围十分活跃；课后，李老师布置了合适难度的文本挖掘实验，供同学们课后探索，践行了华理商学院“知行合一”的培养理念。总的来说，这门课程内容丰富、通俗易懂，既能让不懂技术的同学走进文本知识挖掘及商务应用的世界，又为从事该行业的同学提供了技术指导和应用方法。